关于国产6nm GPU遭遇问题，目前存在“芯”痛和翻车疑云，近期国产一款采用6nm工艺制造的GPU遭遇性能问题，引发业界关注和讨论，针对这一问题，目前尚未有明确结论，但已经引发业界对于国产芯片制造能力的质疑，需要更多信息和专业分析来进一步了解问题的根源和解决方案。
PPT上的4060，实测中的660Ti？一颗被寄予厚望的国产GPU芯片，在官方豪言与实测数据的巨大鸿沟间，引爆了中国半导体产业最尖锐的质疑声浪。
01
PPT神话与数据现实的碰撞
2023年5月底，砺算科技实验室灯火通明。当工程师们看到屏幕上首次亮起的启动画面时，欢呼声几乎掀翻了屋顶——中国首款6nm自研GPU芯片G100成功点亮。
公司宣称这款基于TrueGPU架构的芯片性能将对标英伟达RTX 4060，支持DirectX 12、Vulkan 1.3等主流图形API，并融合了AI加速能力。
砺算科技在官方公告中充满信心地宣布，其自研TrueGPU架构是“业界第一个融合了高性能图形渲染和高性能人工智能推理能力的GPU架构”。公司强调这是从零开始构建的自主架构，区别于依赖第三方IP授权的技术路线。
市场迅速沸腾，有报道称G100已收获“逾亿元预订单”，车企和云服务商排队等待测试，甚至有国产电脑品牌预留了年底的产品线档期。更引人注目的是，砺算声称其NRSS神经网络渲染技术“画质提升能力比肩DLSS、FSR等国际先进超分辨率技术”，如同为传统渲染引擎装上了“智能画笔”。
在技术细节上，砺算科技描绘了一幅美好蓝图：TrueGPU架构能轻松应对高分辨率、高帧率的3A游戏场景，满足专业图形设计软件的严苛要求，AI算力更是“数倍于市面AIPC”。
然而6月下旬曝光的测试数据却呈现了截然不同的景象。在OpenCL基准测试中，G100得分仅15524分——这个分数意味着什么？它仅比13年前发布的GTX 660 Ti高出些许，甚至与某些旗舰手机中的集成显卡相当。而官方对标的RTX 4060得分则高达101，198分，是G100的6.5倍。
测试平台配置显示，G100仅有32个计算单元，核心频率最低300MHz（最高未公开），显存容量仅256MB。这些参数远低于主流显卡水平，引发了更多质疑。
冰冷的数字引发海外科技媒体一片哗然。有媒体直言：“性能对标RTX 4060？这引发了巨大疑问，我们从未见过中国制造的显卡能接近这一水平。”
巨大的期望与残酷的实测落差，瞬间将这颗承载着国产GPU希望的芯片推上风口浪尖。
02
实测数据解析
参数异常与性能困境
测试数据揭示的硬件规格更添疑云。Geekbench显示这款被识别为“砺算7G100”的芯片仅配置了256MB显存，基础频率低至300MHz。
这些参数与当代显卡标准相去甚远。作为参照，英伟达三年前发布的RTX 3060都配备了12GB显存。业内分析人士立即指出异常：256MB显存很可能是驱动程序误报，而300MHz的超低频率则可能是固件或芯片本身限制的临时设定。
面对质疑风暴，砺算科技随后紧急发布澄清声明：“芯片仍在性能测试过程中，目前测试进展符合预期。公司近期未向外界发布任何产品技术细节。”
声明特别强调，此次曝光的跑分“仅反映了产品开发调试初期的状态，并不代表G100的最终性能”，也未能反映其在图形渲染和AI加速方面的真正实力。公司承诺产品将于7月底正式亮相。
然而这份声明未能平息所有疑虑。行业观察人士指出，即使考虑初期调试因素，从300MHz频率提升到现代GPU常见的1.5-2GHz范围，性能差距仍难在短期内弥合。
03
技术挑战的冰山一角
这场争议背后，暴露的是中国GPU产业面临的深层技术困境。多位半导体专家分析，驱动优化是国产GPU厂商的普遍短板。
如同英特尔Arc系列显卡的曲折历程所证明的，对新入局的GPU厂商而言，构建稳定强大的驱动程序生态是一场艰苦卓绝的攻坚战。驱动不完善可能导致硬件识别错误、性能释放不充分等一系列问题。
砺算的TrueGPU架构本身也面临兼容性质疑。作为全新自研架构，现有跑分软件和监测工具可能水土不服。一位行业观察家指出：“对于一个从零打造的独特新架构，现有的测试工具难以提供准确参考价值。”
更深层的挑战在于生态系统建设。GPU性能不仅取决于硬件规格，更依赖于游戏引擎优化、开发者支持等软实力积累。正如一位业内人士所言：“点亮芯片只是万里长征第一步，让它真正装进千万设备才是真正的挑战。”
04
砺算科技是谁？
突围者的雄心与技术路线
砺算科技成立于2021年，核心创始团队拥有超过15年的GPU研发经验。创始人宣以方是GPU领域资深专家，曾参与创立老牌图形技术公司S3，主导出货量达2000万颗的Trio图形芯片开发。
联合创始人孔德海是中国第一代超大规模集成电路设计师，牛一心则是业界首个S3D图形引擎研发者，曾负责全球第一代3D加速GPU芯片ViRGE开发（累计销量超1亿颗）。
TrueGPU架构（代号“盘古”） 的技术路线有其创新之处：通过“unified shader+tensor engine”核心运算单元，实现图形与AI任务的动态资源分配。这种融合架构在智能座舱等场景具有优势，可同时处理导航渲染和语音识别。
在制造方面，G100采用中芯国际6nm工艺，与华为昇腾920 AI芯片相同制程。项目研发始于2021年，原计划2023年推出，但因资金问题延迟。关键时刻，母公司东芯半导体注资2亿元，推动项目继续。
05
国产GPU的真实水平
追赶中的技术代差
国产GPU与国际领先水平的差距并非孤例。行业数据显示，在AI GPU领域，华为升腾Atlas 300T的FP16计算性能约为英伟达A800的90%，但考虑到组网技术和软件生态等竞争壁垒，实际有效算力差距更大。
英伟达已推出性能更强的H系列，下一代B系列产品也已发布规划，国产GPU的追赶之路依然漫长。
砺算G100的困境折射出整个国产GPU产业的挑战。摩尔线程、壁仞科技和砺算科技作为国产GPU三剑客，创始团队均有国际顶尖GPU企业背景，但将技术理想转化为商业产品需要时间沉淀。
一位游戏玩家的评论代表了用户群体的普遍心态：“当年某国产显卡跑《原神》都卡成PPT，这次能流畅玩3A大作才算真本事。”
06
点评：前路在何方？
面对性能争议，砺算工程师团队正全力投入调试优化，向台式机、笔记本等终端适配冲刺。7月底的正式亮相将成为决定性的考验时刻。
更深远的挑战在于产业生态建设。中国GPU企业需要构建从硬件到软件的完整生态闭环。这既包括底层驱动的持续优化，也需要吸引开发者为其平台创作内容，形成良性循环。
行业分析师建议采取务实的产品路线图：初期聚焦特定应用场景如云桌面、专业可视化等B端市场，积累技术经验和口碑，再逐步进军消费级显卡市场。
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编辑｜张毅
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