AI吸纳全球53%的风险投资 大模型持续增长

人工智能（AI）正在吸引全球大量的风险投资，占据了高达53%的投资份额，随着大模型的持续增长和应用领域的不断拓展，AI技术正成为创新热点和投资焦点，这一趋势预示着AI产业的快速发展和潜力的巨大，也带来了更多的机遇和挑战。

2025年上半年，AI初创企业吸引了全球53%的风险投资资金。这意味着，在众多投资领域中，AI占据了半壁江山。这一数据是在7月28日上午WAIC期间的启明创投·创业与投资论坛上，由启明创投主管合伙人周志峰公布的。

AGI产业正处于一个特殊的发展阶段。技术仍在快速增长，尚未看到明显的天花板。同时，由于技术性能和成本等方面变得更加实用，大规模应用已经开始落地。

从投资人角度看，AI仍然是最热门的行业之一。越来越多的投资人将资金投入到AI基础模型公司，表明大模型依然在高速增长。

2024年，启明创投发布了AI十大展望，包括Multi-Agent技术飞跃、视频生成在未来三年内全面爆发、以及超级多模态大模型的发展等。这些预测在今年已经一一实现。

在此次大会上，启明创投更新了2025年的AI十大展望，预测未来12至24个月内AI行业的一些趋势，涉及多模态、AI Agent、AI应用和具身智能等方面。

启明创投认为，未来一到两年内，200万Token的上下文窗口将成为顶级AI模型的标准配置。围绕更大上下文窗口展开的更精细、更智能的上下文工程，会成为推动AI模型及应用发展的核心驱动力之一。新的注意力机制等模型架构创新使较长的上下文窗口变得越来越可能。

多模态方面，通用视频模型有望在一到两年内出现，能够处理视频生成、推理与任务理解，促进视频内容生成与交互的革新。

关于AI Agent，启明创投预测，未来一到两年内，Agent形态将从“工具辅助”转向“任务承接”。首批真正意义上的“AI员工”将进入企业，广泛参与客户服务、销售、运营、研发等核心流程。这些AI员工不仅作为助手存在，还具备协同作业、主动反馈和承担OKR的能力，推动从成本工具向价值创造转变。

多模态Agent也将走向实用化，融合视觉、语音、传感器等多源输入，进行复杂推理、工具调用与任务执行，在医疗、金融、法律等行业率先实现突破。

在AI基础设施方面，更多国产GPU将批量交付。同时，新一代AI云端芯片将在市场中崭露头角，通过3D DRAM堆叠和通算融合发力创新。

过去两年，AIInfra的推理成本已降低了约100倍以上，预计这一趋势将继续。未来一到两年，Token消耗量将提高1至2个数量级，集群推理优化、终端推理优化和软硬协同推理优化将成为降低Token成本的核心技术。

在AI应用方面，启明创投认为，AI交互范式转移将在未来两年内加速到来。随着用户对手机屏幕依赖的减弱和语音等自然交互方式的重要性上升，将推动AI原生超级应用的诞生。周志峰认为，可能会出现新的硬件形态，正如从PC转向手机一样，新一代硬件将改变我们使用手机甚至硬件的习惯。

垂直场景中的AI应用潜力巨大，越来越多初创公司将凭借行业认知深耕细分领域，快速实现产品与市场匹配，以差异化策略与大厂竞争。

AI BPO（业务外包）模式将在未来一到两年内实现商业化突破，从“交付工具”转向“交付结果”，并通过“按结果付费”的方式，在金融、客服、营销、电商等流程标准化行业快速扩张。

当前投资圈关注的一个问题是，具身智能机器人会在哪些真正有用的场景中率先落地。启明创投认为，具身智能将率先在拣选、搬运、组装等场景实现规模化部署，积累大量机器人第一视角数据和带触觉的操作数据，构建“模型-本体-场景数据”的闭环飞轮。这些场景的规模化部署意味着至少上千台机器人的落地，这对驱动模型能力迭代和最终推动通用机器人迈向更大规模落地至关重要。