OpenAI正在犯战略性错误，似乎已经混乱！
OpenAI可能正在犯战略性错误，目前其决策和行动似乎出现混乱，该公司可能未能准确判断市场需求和技术发展趋势，导致其在某些关键领域的战略决策失误，目前的情况表明，OpenAI需要审视其战略规划和执行，以确保其长期发展，摘要字数控制在100-200字以内。
大V：OpenAI正在犯战略性错误。
OpenAI的战略似乎已经混乱！
上周五，OpenAI直播发布了全新的ChatGPTAgent功能，将Operator、DeepResearch以及ChatGPT模型融为一体，让ChatGPT能够智能浏览网页、自动填写表单、运行代码并进行数据分析、生成可编辑的PPT演示文稿和Excel报表。
在直播中，OpenAI团队让ChatGPTAgent策划了一场婚礼。它能根据宾客着装要求和天气自动挑选礼服和预定酒店，准备新人礼物。整个过程由Agent自主完成网络搜索比价并通过虚拟浏览器执行预订操作。用户可以随时介入检查或调整，Agent也会在如支付、删除文件等重要步骤征求用户确认，确保用户始终有控制权。
OpenAI的CEO Sam Altman感叹道，看到ChatGPT Agent像人一样用电脑完成复杂任务，让他第一次产生了“AGI即视感”。
据报道，OpenAI已与电商平台Shopify合作，在对话界面内接入了购物与支付结算功能。用户可以在聊天中就一键下单，而OpenAI则可以从这些订单中抽取佣金，实现流量变现。
这似乎对OpenAI意义重大，目前他们主要的收入来自订阅费，但如果可以将ChatGPT庞大的免费用户群变成电商分成的收入来源，将有望改善OpenAI持续巨额亏损的状况。
但是，这个看似积极的信号，我却很难看好。
OpenAI正处在一个关键的发展节点上，需要决定是继续独自发展，还是转型为开放平台以构建繁荣的产业生态。可是很明显，OpenAI却做出了错误的选择。
元气大伤
首先，我认为，OpenAI的人才流失远比想象中致命，正在侵蚀他们的创新能力，未来大概率难以维持技术大幅领先的局面。
2024年底，OpenAI的联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever和CTO Mira Murati等关键人物就相继离职，让大家不禁为OpenAI的未来发展捏了把汗。
最近，在Meta近乎疯狂的抢人大战中，OpenAI也明显处于被动地位。
自6月底以来，Meta从OpenAI苏黎世办公室以及美国公司挖走了十余名关键研究员。据称，每个研究员都有九位数的签约奖金。尽管该说法被Meta的高管所否认，但薪资肯定丰厚。
在这些研究员中，不乏OpenAI o1模型和Deep Research的核心人员Jason Wei和Hyung Won Chung（郑亨元），以及负责Agent协议与多步骤推理模块开发的Shuchao Bi（毕树超）和Hongyu Ren（任泓宇）等等。
过去，一个公司，有重要创始人坐镇，就问题不大。但是，这个情况已经不再适用于OpenAI。
虽然ChatGPT仍然拥有全球最多的活跃用户数量，但OpenAI的创新能力高度绑定在人才的身上，人才流失可能会造成致命打击。如果核心团队后继无人，模型性能不再提升，功能创新停滞，用户迟早会被后起之秀吸引走。
一位近期离开OpenAI的研究员在一次小范围分享中提到，公司内部带有浓厚的“项目制”色彩，导致了管理上的混乱无序。团队围绕着少数几个明星研究员自发形成，缺乏大公司那种结构化的知识管理和人才备份体系。
这种模式看上去灵活高效，但是一旦遭遇外部的持续性挖人，研发体系的破坏将难以挽回。每一个核心研究员的离开，带走的不仅仅是一份经验，更可能是一个项目的崩溃和关键研究方向的停滞。
战略失误
同时，OpenAI更严重的问题是战略也非常混乱，导致他们有限的创新能力没有集中于提升模型水平，或是打造GPT Store这样的平台，而是被分散到了不同的项目中，甚至去抢了Manus这些公司的活。
我们常说，AI时代，上半场是模型之争，下半场就是应用之争。
OpenAI要想清楚，在下半场，他们究竟要做什么。当大家纷纷下场做应用的时候，自己亲自下场，只会成为N个相互竞争的应用之一，不光胜出的几率不大，而且会浪费掉自己前期积累的技术和市场优势。
今年被称为“AI Agent元年”。微软、甲骨文、IBM、Salesforce等科技巨头都在研发各自的AI Agent工具。
同时，全球AI Agent初创企业激增，如Manus这样的通用型AI Agent和Lovart这样的行业型AI Agent层出不穷。
此时，我想，对于OpenAI这样拥有底层技术且有大量用户的公司来说，搭平台、建生态显然是更好的选择。
所以，在下半场，OpenAI的关键应该是要争生态，也就是要服务好开发者，而不是自己下场去当开发者。
OpenAI的直接竞争对手Anthropic的战略就清晰得多。他们抢先推出了开放的模型上下文协议（MCP），大量第三方企业工具也随之迅速接入，形成了一个快速增长的工具生态，连OpenAI也不得不兼容MCP。
谷歌也发布了Agent2Agent(A2A)协议，同样快速吸引了Salesforce等30多家企业和大量开发者的加入。
相比之下，OpenAI虽然早在2023年就开放了插件（Plugins）功能，后来也发布了Agent的相关工具包，但普通开发者想接入OpenAI的API，还得排队审核，而且也只能调用有限的几个预设工具。
OpenAI可能会强调，自己的封闭策略是为了保证安全可控，但代价就是生态扩展缓慢，创新活力不足。要知道，历史上互联网的繁荣正是建立在HTTP、HTML等开放标准基础上，AI行业也不例外。
最后我想强调的是，OpenAI的战略失误并不是没有预兆。
据报道，今年3月，OpenAI对高层管理结构进行了调整，使Sam Altman可以All-in到他最热爱的产品和前沿技术上。同时，OpenAI还聘请了应用业务CEO，负责OpenAI产品的落地和商业化。
从战略层面看，这恰恰是一个危险的信号，表明OpenAI的战略重心放错了位置。
Sam Altman最核心的任务，应该是让OpenAI从技术公司变成平台公司，像苹果的乔布斯主导构建了App Store生态，而不是把自己变成一个产品经理。
然而，历史告诉我们，技术的领先窗口期总是短暂的。因此我觉得现在可以给OpenAI敲响警钟了。
当谷歌、Anthropic，甚至DeepSeek这样的后起之秀，都在用开放的姿态推动AI应用发展的时候，OpenAI却要当个单打独斗的全能冠军，推出ChatGPT Agent，执着于和一众初创企业直接竞争。那么，OpenAI的辉煌又还能延续多久呢?
